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海上风电成“新风口” 众多上市公司入局搏杀

浏览次数:1680来源:中国海洋工程装备网编辑:庞晓宇时间:2017-09-18

海上风电正得到资本的热烈追捧。

9月15日,“2017第十届中国(江苏)国际风电产业发展高峰论坛”在南京落幕。在这场为期两天的紧密议程里,有关海上风电未来发展成为核心话题之一。

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来自彭博新能源财经官方统计数字显示,2016年全球海上风电总投资达299亿美元,同比增长40%,这一投资额创下历史新高。中国海上风电去年新增装机容量达到590兆瓦,同比2015年增长64%。

事实上,中国海上风电市场空间巨大。根据前瞻产业研究院《中国海上风力发电行业市场调研与投资预测分析报告》,中国海上可开发和利用的风能储量达到7.5亿千瓦,为陆地风能资源的三倍之多。面对潜力巨大的海上风电产业,国内众多上市公司纷纷入局,争抢市场份额。

近日,中广核阳江南鹏岛400兆瓦海上风电项目获得广东省发展和改革委员会核准批复,力争今年底开工建设。公开资料显示,上述项目是中国迄今为止一次性核准的单体最大容量海上风电项目,总投资约80亿元。建成投产后,该项目预计年上网电量约10.3亿千瓦时。

上述项目的承建主体为H股上市公司中广核新能源(01811.HK)。界面新闻查询公开信息发现,除了该项目外,中广核新能源受托管理的另外三个海上风电项目也获得进展,包括江苏如东二期150兆瓦项目正在开展前期工作,浙江岱山300兆瓦海上风电项目与嵊泗550兆瓦海上风电项目计划在2017-2018年完成核准。

在中广核新能源业绩低迷之时,风电业务成为该公司经营上的亮点。今年上半年,中广核新能源实现营业收入和净利润分别为35.9亿元、2.3亿元,同比分别下滑约7%、31%。不过,中广核新能源风电业务的业绩报告期内持续得到释放。财务数据显示,该公司的风电业务上半年贡献净利润约1.24亿元,同比增长约44%。

中广核阳江南鹏岛400兆瓦海上风电项目获核准之前,两家上市公司龙源电力(00916.HK)与华能国际(600011.SH)曾相继刷新过国内海上风电场的建设规模。2011年12月28日,国电龙源江苏如东海上(潮间带)150兆瓦示范风电场一期工程99.3兆瓦投产发电。叠加此前已经建成投产的如东32兆瓦(潮间带)试验风电场,龙源电力在如东县建成了当时全国规模最大的海上风电场,总计装机容量达到131.3兆瓦。2015年6月28日,由华能国际主导的华能如东300兆瓦海上风电场项目开工建设,这一项目当时为中国海上风电场的建设规模之最。

眼下,海上风电场项目突破上百兆瓦的建设规模已经并不新奇,且上市公司更是倾力投入。8月22日,华能国际发布的最新修订的《2017年非公开发行A股股票预案》显示,华能国际拟募资不超过50亿元,投向3个风电项目与3个火电项目。这其中,单体投资最大的风电项目便数江苏大丰300兆瓦海上风电项目,总投资约56.5亿元,而本次定增资金的24.8亿元即全部用于该项目的建设。

上海电气(601727.SH、02727.HK)的海上风电业务更是强势。2016年,该公司凭借489兆瓦的海上风电新增装机量,成为当年度全球最大的海上风电整机制造商。在本次南京会议上,上海电气风电集团有限公司工程服务分公司海上运维部副部长周卫星进一步介绍,“到目前为止,上海电气在海上的业务占了市场大约61%的订单份额,装机台数增长了70%到80%。”

此外,包括陆上风电龙头金风科技(002202.SZ、02208.HK)在内的众多企业同样深度布局海上风电业务。金风科技今年上半年新增中标海上风电503兆瓦,累计在手订单容量为825兆瓦。

值得注意的是,虽然海上风电迎来快速发展期,但与陆上风电项目相比,海上风电项目对于风机运行维护的可靠性和稳定性要求更高,这也成为海上风电发展的阻力之一。

海润新能(北京)科技有限公司(下称海润新能)总经理杨明在接受界面新闻采访时表示,“海上风电对(风机)的可靠性和安全要求更高,一旦因部件原因造成停机,其产生的风电发电量损失非常大。另外,海上风电项目运维很困难,这并不是风机出现故障就可以立即维护,它可能还要有专用的船只,包括还要等待气候条件等因素。”

壳牌(中国)有限公司亚太区OEM经理涂勇胜也表达了与杨明相似的观点。他指出,海上风电发展目前最大的痛点仍在于成本居高,尤其风电机组是后期运维成本。而要降低此成本,则必须提升风电机组运行的可靠性。

海上风电机组运行可靠性的需求给海上风电产业链打开了一个细分市场。杨明所在的海润新能就是国内风电行业传感器的供应商,这一零部件是智能化风机的关键零部件。

实际上,在海上风电机组运行智能化方向,不少企业都在加速推进。在9月15日的“2017百度云智峰会”上,上海电气作为百度云重要的战略合作伙伴亮相。与百度云展开合作之后,上海电气将融合了百度云ABC技术的风云系统投入实际应用中,实现了对风机机械故障的精准预测,其预测成功率达85%以上。

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